RheoStream
ProveedoresParceiros | Fluidan |
SectoresSetores | Alimentación-Agua y MedioAmbiente, Energía-Electrónica, Farmaceutico-Cosmetica-Biotecnológia, I+D-Servicios Laboratorio-Docencia, Químico – Metales y Minerales |
Parámetros de MedidaParâmetros de medição | Viscosidad on-line |
Tipos de MuestraTipos de amostra | Disoluciones, Emulsiones, Espumas, Líquidos |
RheoStream es una nueva alternativa que reemplaza las prácticas estándar para medir la reología/viscosidad:
- Viscosímetros en línea que proporcionan datos en tiempo real sobre la viscosidad
- Reómetros manuales en planta que proporcionan valores reológicos empíricos
- Reómetros de laboratorio que proporcionan un conjunto completo de datos reológicos
Los beneficios de usar RheoStream®
Al implementar RheoStream, tiene la oportunidad de:
1) Aumento de la primera vez correcta – Reducción de fuera de especificaciones y retrabajo
Regule su proceso continuamente o ajuste su lote automáticamente, asegurándose de que los líquidos procesados cumplan con los límites de especificación.
Mejorar calidad : Elimine el factor humano del control de calidad de la reología y obtenga una precisión superior. Puede reducir sus límites de especificación y aun así hacerlo bien cada vez.
2) Optimizar la utilización de la capacidad y los recursos
Controla tu proceso. No necesitará volver a trabajar con material fuera de especificación; esto libera capacidad y permite un mayor rendimiento.
3) Optimiza tu cadena de valor
Produzca cada lote y cada tonelada producida para cumplir con la especificación, de modo que la producción sea predecible, lo que permite una cadena de suministro optimizada y optimizada.
4) Recopilación de datos para el análisis de BIG DATA/ Fabricación inteligente/ Industria
Agregue información en tiempo real sobre reología a su comprensión del rendimiento del proceso, tanto en el taller como en modelos digitales. Con tantos parámetros para ajustar en un proceso y tan pocos conocimientos reales sobre las propiedades reales del líquido dentro del acero inoxidable, es un desafío establecer una comprensión basada en modelos del rendimiento del proceso.